AI Archives - ETFBloggen

Varför investera i AI? Kärnteknologier ger svaret

För vissa, känns investeringar i artificiell intelligens som att satsa på det okända. Begreppen bakom AI kan sträcka sig från att låta futuristiska till rättvisa fiktiva. Men ändå, när du bryter ner AI och utforskar kärnteknologin som driver den, titta på vad de levererar idag och sedan överväga vad de kan leverera imorgon är det plötsligt ganska lätt att förstå hur AI förändrar världen runt oss. Det är dessa fakta som gör investeringar i AI en inte-att-missa investeringsmöjlighet.

AI är en helt annan historia

Sedan 2009 har vår värld blivit helt omformad av en sak: Big Data. AI gör det möjligt för oss att samla värde från massor av information genom att hitta mönster inom data för att höja beslutsprocessen, ofta exponentiellt. Resultatet är en ny våg av AI-driven beslutsfattande som ger mer värde i nästan alla aspekter av våra liv.

AI hjälper återförsäljare att göra bättre kundrekommendationer, anpassa sina erbjudanden och förbättra produktdesign, leverans och önskemål. AI hjälper läkare till att rädda liv genom att de kan diagnostisera och behandla sjukdomar i de tidigaste stadierna – ofta innan symtom uppstår – och jämföra miljontals testresultat för att snabbt identifiera effektiva behandlingar.

På Wall Street hjälper AI till att fondförvaltare hittar de bästa möjligheterna, med hjälp av data för att snabbt analysera allt från makroekonomiska och statistiska modeller till industrin och geografiska trender. AI ger advokater och domare möjligheten att sikta genom information i blixtsnabbt för att göra bättre, mer informerade beslut. I olje- och gasindustrin gör AI det möjligt att borra djupare, förbättra riggsäkerheten och även identifiera systemfel innan de skapar mekaniska fel som kan hota arbetstagare och miljö.

Vad som är spektakulärt är att denna nya beslutsfattande inte skulle vara möjlig utan användning av artificiell intelligens och dessa kärnteknologier som driver snabbare, effektivare minnesbehandling, kommunikation och interaktioner:

Big Data Analytics

Big Data analys används för att undersöka enorma dataset för att upptäcka mönster, korrelationer, marknadsutvecklingar, kundpreferenser och annan ofta dold information för att informera beslutsprocessen. Med hjälp av prediktiva modeller, statistiska algoritmer och what if -analyser hjälper stora dataanalys företag att identifiera nya intäkter, skapa effektivare marknadsföring, leverera bättre kundservice, förbättra operativa effektiviteter och driva konkurrensfördelar.

Molnteknik

Cloud-teknik gör det möjligt för företag att lagra obegränsade mängder data och balansera arbetsbelastningen inom dessa data. Ännu mer delar AI och Cloud en fascinerande symbiotisk loop: Cloud fungerar som den primära informationskällan som matar AI-nätverk, och AI-nätverk matar kontinuerligt molnet med ännu mer data. Redan en viktig drivkraft för konkurrensfördel och en eftertraktad differentiator stöder Cloud-plattformar några av de viktigaste grundarna för AI, såsom cloud computing, maskininlärning, språkbehandling och mycket mer.

Kognitiv databehandling

Kognitiv databehandling kom till allmänhetens medvetenhet när IBMs Watson-dator slog två av världens mästare på Jeopardy! och hävdade 1 miljon förstahandspriset. Det var en lysande marknadsföringskampanj för att ge medvetenheten om kognitiv databehandling för allmänheten och, ännu viktigare, till industrins ledare. Idag används kognitiv databehandling för att accelerera processer som resonemang, naturligt språkbehandling, taligenkänning, objektigenkänning och dialoggenerering. Enligt forskningsföretaget IDC förväntas världsomspännande utgifter för kognitiva och AI-system öka med mer än 50% år 2021, med totala utgifter för kognitiv databehandling från 12B $ 2017 till 57,6BB år 2021.

Nätverkssäkerhet

Nätverkssäkerhet är viktigare än någonsin i denna ålder av cyberattacker och dataöverträdelser, vilket resulterar i uppskattad tvåsiffrig tillväxt från 2018 till 2023 och leder till globala intäkter på 193,76BB år 2023. Eftersom företag strävar efter att skydda personliga och finansiella uppgifter om deras kunder och deras egna rykte och framtid, är de beroende av AI för att stödja identitets- och åtkomsthantering, kryptering, styrning, risk och överensstämmelse, enhetlig hothantering och säkerhetsinformation och händelsehantering. Krypteringskapaciteten är särskilt hög efterfrågan för att skydda information som lagras på konsumentenheter och att använda den informationen säkert i molnet.

Halvledare

Halvledare är en nyckelkomponent i dagens digitala kapacitet, vilket möjliggör varje dator och elektronisk enhet. Medan halvledare har funnits i årtionden driver AI nya halvledarmönster och -möjligheter. Med hjälp av kraften i maskininlärning och djupt lärande hittar branschledare nya sätt att påskynda prestanda och minska ström genom att bearbeta data som mönster snarare än enskilda bitar. Dessa framsteg är nyckeln till att leverera allt från kvantdatorer till helt autonoma fordon.

Investerare som är angelägna om att investera i fysisk tillämpning av tekniklagring, autonoma fordon, konsumentrobotar, har åberopat ROBO Global Robotics & Automation Index för att å exponeringen i mer än fem år. Eftersom exponeringen för AI fortsätter att växa inom indexet, kommer investerare som söker större exponering i denna snabbt växande värld av AI att finna ROBO att vara ett unikt alternativ som placerar dem för att skörda de potentiella fördelarna med detta inte-att-vara uppsägd investeringsmöjlighet i årtionden framöver.

AI drabbas av handelskriget

Det var inte så länge sedan att artificiell intelligens ansågs vara en futuristisk dröm. Noveller, filmer och tv-serier har serverat bilder av en AI-driven värld i årtionden. Fictionförfattare som Neal Stephenson och Isaac Asimov målade upp en bild av en värld där den som styrde tekniken och AI kontrollerade världen. Detta inklusive resurserna och, allt viktigare, folket. Frågan är om Stephenson eller Asimov någonsin trodde att deras texter skulle bli verklighet. I dag råder det en global kapplöpning kring AI, men det finns hinder. Vi ser till exempel hur AI drabbas av handelskriget.

Regeringar kan ha varit långsamma för att inse AI: s starka kraft, men under det senaste decenniet har den kraften varit för uppenbar att ignorera. Den arabiska våren drivs av sociala medier, som gav människor makt att kommunicera, organisera och motstå på ett sätt som aldrig tidigare varit möjligt. Den ryska inblandning i presidentvalet i 2016 avslöjar hur sårbara sociala medier, deras nätverk och deras användare är för informationskrigsföring.

Kina har fattat det

I Kina har landets regering förstått det. 2015 tillkännagavs landets Made in China 2025 initiativ. Denna skisserade en plan för att återfå tillverkningsdominansen inom ett decennium, främst genom aggressiv statlig finansiering och stöd av teknik och AI. Men det är inte allt.

Kinas trestegsplan omfattar:

1. Accelerera dess AI-kapacitet för att hålla takten med globala ledare senast 2020
2. Göra stora genombrott i AI före 2025
3. Etablering av Kina som världsledande inom AI-fältet före 2030

Det verkar som att Kina är på god väg till framgång. Under det gångna året växte den kinesiska AI-industrin med nästan 70%. I en juliintervju uppgav Air Force General VeraLinn Jamieson att Kinas totala utgifter för AI-system 2017 var 12 BD, och att Air Force-forskare uppskattar Kinas årliga utgifter att växa till ”minst 70 miljarder dollar 2020.”

Enligt 2016 Vita husrapporten Preparing for the Future of Artificial Intelligence från 2016 har Kina ökat sitt antal AI-patent med 200% sedan 2015. Kina har också överträffat de amerikanska forskarna. Kinas forskare har publicerat fler tidskriftsartiklar fokuserade på djup inlärning – en nyckelfunktion hos AI.

Talang, finansiering och data.

När 2025 kommer närmare, har Kina precis vad som behövs för att uppnå sina mål: talang, finansiering och data. Massor av data. Neal Stephenson och Isaac Asimov varnade för oss år sedan, den som har datan använder kraften. Medan det är lätt att anta att det nuvarande handelskriget med Kina handlar om sojabönor, kan teknik och AI-ledarskap i själva verket vara den största drivaren av alla.

Det är uppenbart att USA är omsprunget, vilket har satt Trumpadministrationen på försvaret. Enligt forskning från CB Insights leder Kina AI-startfinansieringen, med en kapitalandel på 48% av den globala totalen, jämfört med 38% för USA. Med 3 000+ AI start ups globalt är den totala finansieringsnivån häpnadsväckande. Dessa nummer har varit en väckarklocka, men svaret på det samtalet har inte varit det som många tekniska experter hade hoppats. I stället för att fokusera på finansiering och sträva efter att förbättra AI-kapacitet genom ökad innovation har administrationen initierat ett verkligt kallt krig som syftar till att sakta ner innovation i Kina.

Men även om alla handskar är borta i kampen för AI-ledarskap finns det ingen klar vinnare. Åtminstone inte än. Och USAs ansträngningar att motverka Kinas framsteg verkar dömda att misslyckas. Kina och USA är för hals och nacke i tävlingen för att man ska dominera, genom tullar eller på annat sätt.

Det är ingen överraskning

Det sagt är det ingen överraskning att USA har vidtagit åtgärder för att sakta ned Kinas framsteg. Tyvärr, medan en sund konkurrens på en framväxande marknad normalt hjälper till att snabba framsteg för alla spelare, kommer ett handelskrig sannolikt att göra det motsatta, hindra framsteg för båda sidor. AI drabbas av handelskriget.

För investerare är det viktigaste att hålla ett öga på slutmålet. Det uppenbara misstaget skulle vara att fokusera på kortsiktiga trender och försöka tima marknaden. Medan ett fortsatt handelskrig med Kina tillfälligt kan öka vindsvängningarna i rymden är medvinden här för att stanna. AI kommer att accelerera. 5G-nätverk och kvantdatorer kommer att bli en verklighet inom 18 månader, kanske ännu tidigare. 6G kommer att vara nästa i raden, och med den nivån av beräkningsförmåga kommer nästa våg av AI-leveranser. Helt autonoma fordon för att göra våra vägar säkrare och effektivare. Cybersecurity verktyg för att skydda mot identitetsstöld och terrorism. Bättre och billigare sjukvård. Nära realtidsleveranser med drönare.

Precisionsbruk för att öka livsmedelsproduktionen och minska avfallet. Alla dessa innovationer hjälper till att göra världen till en bättre plats, oavsett vilket land som vinner. Det är bara en fråga om när.

En sak är förvisso säker. Den globala hungern för data och AI som gör det meningsfullt är eskalerande. Den takten kommer bara att fortsätta att accelerera, eftersom innovationer inom maskininlärning, deep learning, dataanalys och andra AI-drivrutiner fortsätter att utvecklas. Om motvinden som skapade av handelskriget sakta ner den utvecklingen kan det vara den perfekta tiden att dra nytta av lägre priser med sikte på framtida tillväxt. När medvind återigen råder, kommer investerare som stannat i spelet säkert att kunna skörda belöningarna.

Tillväxt att vänta för börshandlad fond med fokus på robotar

Robotar och artificiell intelligens får en allt större betydelse för vår vardag. Den pågående tillväxten och framstegen inom detta segment gör att det kan vara värt att titta närmare på en börshandlad fond med fokus på robotar.

ETF Trends utgivare Tom Lydon talade med Bill Studebaker, president och CIO i RoboGlobal, vid 2017 Morningstar ETF Conference i Chicago 6-8 september för att prata om det växande intresset för robotics, robotar och artificiell intelligens.

Den första börshandlade fonden med robotfokus

ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (NASDAQ: ROBO) är den första börshandlade fonden som investerar exklusivt i företag som arbetar med robotar. Det förvaltade kapitalet uppgår till 1,3 miljarder dollar, och mer än en miljard av detta kapital är inflöden under 2017.

Studebaer säger att de för fyra år sedan identifierade något som saknades i marknaden. Sett i dag så går det inte att vara mer övertygande, det finns en obestridlig inflexionspunkt. Prestandakapaciteten, kostnadskurvan tillåter verkligen en explosionsrobotapplikation som för bara år sedan var slags uppfattad som science fiction

Tom Lydon talar med Bill Studebaker

Den förbättrade tekniken har översatts till en fenomenal tillväxtmöjlighet i ett relativt nytt segment av marknaden. Studebaker anser att det just nu sker ett intressant skifte i dessa företags affärsmodeller. Han pekar på att under det senaste kvartalet har inte mindre än 80 procent av dessa företag rapporterat högre än vad analytikerna har prognostiserat. Det ökade intresset för robotar och automatisering har manifesterats i företagens affärsmodeller. Detta syns även i det underliggande indexet för ROBO ETF.

Fältet robotik och artificiell intelligens är en omfattande industri som berör många aspekter av livet, vilket också innebär att det finns många områden för vidare tillväxt.

Hemautomatiseringen kommer att fortsätta att öka

De flesta av oss har i dag någon form av automatisering i våra hem. Titta på de framsteg vi har sett i Alexa och smarta A.I. enheter. Du kan kontrollera Din dammsugare, hemlarm och tvättmaskiner för att bara nämna några saker.

Varje del av vårt samhälle har blivit automatiserad, men i olika takt. Så det är ganska svårt att förutse vad som kommer att ske i framtiden och nör, men med undantag för industriell tillverkning, är vi verkligen i början av penetrationssträckan, så det finns en stor sannolikhet at robottillväxten kommer att pågå i åratal om inte årtionden framåt.

Robotics ETF ger exponering mot globala företag som bedriver verksamhet inom robotteknik eller automationsrelaterade industrier. Det underliggande indexet börjar med en global databas på 1000 företag. Det klassificerar komponenter baserade på ett proprietärt klassificeringssystem med 13 delsektorer, letar efter en minsta tröskel för procentandel av robotteknik och automatiseringsintäkter, och väljer de som är bäst placerade som marknads- och tillväxtledare.

ROBO har i dag allokerat cirka 60 procent av sitt kapital mot robotar som arbetar utan mänsklig handledare. En stor del av dessa företag är så kallade tillväxtföretag medan de övriga 40 procenten har investerats i mer etablerade företag som uppfyller kriterierna för robotinvesteringar.

Robotics ETFs portfölj kan också ge exponering för företag med hållbara tillväxtmöjligheter, eftersom det underliggande ROBO Global Robotics & Automation Index har uppvisat attraktiv försäljningstillväxt, EBITDA-tillväxt och vinst per aktie.

Den första börshandlade fonden som använder artificiell intelligens

Grattis till ETF Managers Group och EquBot för deras listning av Artificial Intelligence Powered Equity ETF (ticker AIEQ) på NYSEArca. AIEQ är den första börshandlade fonden som använder artificiell intelligens i sin förvaltning. Det finns ett antal börshandlade fonder som investerar i artificiell intelligens, men i skrivande stund ingen annan som arbetar med artificiell intelligens för att välja investeringarna.

IBMs Watson är nyckeln till denna ny artificiell intelligens-driven ETF. När de aktiva portföljförvaltarna har ställts inför utmaningar från datorstyrda passiva investeringsstrategier, inkräktar maskinerna nu direkt på deras territorium.

Första börshandlade fonden att använda artificiell intelligens

San Francisco-baserade EquBot LLC lanserade den 17 oktober 2017 den första någonsin börshandlade fonden som använder artificiell intelligens. Med hjälp av International Business Machines Corp.s Watson-plattform, kommer AIE Powered Equity ETF, ticker AIEQ, att efterlikna en armé av aktieanalytiker som arbetar dygnet runt, enligt Art Amador, medgrundare till EquBot. Det har blivit en explosion av information, och AI bidrar med ett mer informerat sätt att investera.

Fonden, som drivs i samarbete med ETF Managers Group of Summit, New Jersey, kommer att använda AI och maskininlärning för att skanna mer än 6 000 amerikanska börshandlade företag varje dag för att skapa en diversifierad fond. Programmet kommer att tolka regleringsansökningar, mer än en miljon nyhetsnotiser, företagshanteringsprofiler, sentimentmätare och finansiella modeller för att skapa en portfölj med 30 till 70 aktier. När aktierna väljs kommer ett team av mänskliga förvaltare hos ETF Managers Group att balansera portföljen baserat på valen – teoretiskt varje dag om datorn föreslår förändringar.

När något finns i vår portfölj, vet vi varför det är där

När något finns i vår portfölj, vet vi varför det är där säger EquBot. Vi har en investeringsavhandling om den positionen, och vi kan förklara alla anledningar till varför vi äger den eller alla anledningar till att vi ska bli av med det säger EquBot.