Varför investera i AI? Kärnteknologier ger svaret

Varför investera i AI? Kärnteknologier ger svaret

För vissa, känns investeringar i artificiell intelligens som att satsa på det okända. Begreppen bakom AI kan sträcka sig från att låta futuristiska till rättvisa fiktiva. Men ändå, när du bryter ner AI och utforskar kärnteknologin som driver den, titta på vad de levererar idag och sedan överväga vad de kan leverera imorgon är det plötsligt ganska lätt att förstå hur AI förändrar världen runt oss. Det är dessa fakta som gör investeringar i AI en inte-att-missa investeringsmöjlighet.

AI är en helt annan historia

Sedan 2009 har vår värld blivit helt omformad av en sak: Big Data. AI gör det möjligt för oss att samla värde från massor av information genom att hitta mönster inom data för att höja beslutsprocessen, ofta exponentiellt. Resultatet är en ny våg av AI-driven beslutsfattande som ger mer värde i nästan alla aspekter av våra liv.

AI hjälper återförsäljare att göra bättre kundrekommendationer, anpassa sina erbjudanden och förbättra produktdesign, leverans och önskemål. AI hjälper läkare till att rädda liv genom att de kan diagnostisera och behandla sjukdomar i de tidigaste stadierna – ofta innan symtom uppstår – och jämföra miljontals testresultat för att snabbt identifiera effektiva behandlingar.

På Wall Street hjälper AI till att fondförvaltare hittar de bästa möjligheterna, med hjälp av data för att snabbt analysera allt från makroekonomiska och statistiska modeller till industrin och geografiska trender. AI ger advokater och domare möjligheten att sikta genom information i blixtsnabbt för att göra bättre, mer informerade beslut. I olje- och gasindustrin gör AI det möjligt att borra djupare, förbättra riggsäkerheten och även identifiera systemfel innan de skapar mekaniska fel som kan hota arbetstagare och miljö.

Vad som är spektakulärt är att denna nya beslutsfattande inte skulle vara möjlig utan användning av artificiell intelligens och dessa kärnteknologier som driver snabbare, effektivare minnesbehandling, kommunikation och interaktioner:

Big Data Analytics

Big Data analys används för att undersöka enorma dataset för att upptäcka mönster, korrelationer, marknadsutvecklingar, kundpreferenser och annan ofta dold information för att informera beslutsprocessen. Med hjälp av prediktiva modeller, statistiska algoritmer och what if -analyser hjälper stora dataanalys företag att identifiera nya intäkter, skapa effektivare marknadsföring, leverera bättre kundservice, förbättra operativa effektiviteter och driva konkurrensfördelar.

Molnteknik

Cloud-teknik gör det möjligt för företag att lagra obegränsade mängder data och balansera arbetsbelastningen inom dessa data. Ännu mer delar AI och Cloud en fascinerande symbiotisk loop: Cloud fungerar som den primära informationskällan som matar AI-nätverk, och AI-nätverk matar kontinuerligt molnet med ännu mer data. Redan en viktig drivkraft för konkurrensfördel och en eftertraktad differentiator stöder Cloud-plattformar några av de viktigaste grundarna för AI, såsom cloud computing, maskininlärning, språkbehandling och mycket mer.

Kognitiv databehandling

Kognitiv databehandling kom till allmänhetens medvetenhet när IBMs Watson-dator slog två av världens mästare på Jeopardy! och hävdade 1 miljon förstahandspriset. Det var en lysande marknadsföringskampanj för att ge medvetenheten om kognitiv databehandling för allmänheten och, ännu viktigare, till industrins ledare. Idag används kognitiv databehandling för att accelerera processer som resonemang, naturligt språkbehandling, taligenkänning, objektigenkänning och dialoggenerering. Enligt forskningsföretaget IDC förväntas världsomspännande utgifter för kognitiva och AI-system öka med mer än 50% år 2021, med totala utgifter för kognitiv databehandling från 12B $ 2017 till 57,6BB år 2021.

Nätverkssäkerhet

Nätverkssäkerhet är viktigare än någonsin i denna ålder av cyberattacker och dataöverträdelser, vilket resulterar i uppskattad tvåsiffrig tillväxt från 2018 till 2023 och leder till globala intäkter på 193,76BB år 2023. Eftersom företag strävar efter att skydda personliga och finansiella uppgifter om deras kunder och deras egna rykte och framtid, är de beroende av AI för att stödja identitets- och åtkomsthantering, kryptering, styrning, risk och överensstämmelse, enhetlig hothantering och säkerhetsinformation och händelsehantering. Krypteringskapaciteten är särskilt hög efterfrågan för att skydda information som lagras på konsumentenheter och att använda den informationen säkert i molnet.

Halvledare

Halvledare är en nyckelkomponent i dagens digitala kapacitet, vilket möjliggör varje dator och elektronisk enhet. Medan halvledare har funnits i årtionden driver AI nya halvledarmönster och -möjligheter. Med hjälp av kraften i maskininlärning och djupt lärande hittar branschledare nya sätt att påskynda prestanda och minska ström genom att bearbeta data som mönster snarare än enskilda bitar. Dessa framsteg är nyckeln till att leverera allt från kvantdatorer till helt autonoma fordon.

Investerare som är angelägna om att investera i fysisk tillämpning av tekniklagring, autonoma fordon, konsumentrobotar, har åberopat ROBO Global Robotics & Automation Index för att å exponeringen i mer än fem år. Eftersom exponeringen för AI fortsätter att växa inom indexet, kommer investerare som söker större exponering i denna snabbt växande värld av AI att finna ROBO att vara ett unikt alternativ som placerar dem för att skörda de potentiella fördelarna med detta inte-att-vara uppsägd investeringsmöjlighet i årtionden framöver.

AI drabbas av handelskriget

Det var inte så länge sedan att artificiell intelligens ansågs vara en futuristisk dröm. Noveller, filmer och tv-serier har serverat bilder av en AI-driven värld i årtionden. Fictionförfattare som Neal Stephenson och Isaac Asimov målade upp en bild av en värld där den som styrde tekniken och AI kontrollerade världen. Detta inklusive resurserna och, allt viktigare, folket. Frågan är om Stephenson eller Asimov någonsin trodde att deras texter skulle bli verklighet. I dag råder det en global kapplöpning kring AI, men det finns hinder. Vi ser till exempel hur AI drabbas av handelskriget.

Regeringar kan ha varit långsamma för att inse AI: s starka kraft, men under det senaste decenniet har den kraften varit för uppenbar att ignorera. Den arabiska våren drivs av sociala medier, som gav människor makt att kommunicera, organisera och motstå på ett sätt som aldrig tidigare varit möjligt. Den ryska inblandning i presidentvalet i 2016 avslöjar hur sårbara sociala medier, deras nätverk och deras användare är för informationskrigsföring.

Kina har fattat det

I Kina har landets regering förstått det. 2015 tillkännagavs landets Made in China 2025 initiativ. Denna skisserade en plan för att återfå tillverkningsdominansen inom ett decennium, främst genom aggressiv statlig finansiering och stöd av teknik och AI. Men det är inte allt.

Kinas trestegsplan omfattar:

1. Accelerera dess AI-kapacitet för att hålla takten med globala ledare senast 2020
2. Göra stora genombrott i AI före 2025
3. Etablering av Kina som världsledande inom AI-fältet före 2030

Det verkar som att Kina är på god väg till framgång. Under det gångna året växte den kinesiska AI-industrin med nästan 70%. I en juliintervju uppgav Air Force General VeraLinn Jamieson att Kinas totala utgifter för AI-system 2017 var 12 BD, och att Air Force-forskare uppskattar Kinas årliga utgifter att växa till ”minst 70 miljarder dollar 2020.”

Enligt 2016 Vita husrapporten Preparing for the Future of Artificial Intelligence från 2016 har Kina ökat sitt antal AI-patent med 200% sedan 2015. Kina har också överträffat de amerikanska forskarna. Kinas forskare har publicerat fler tidskriftsartiklar fokuserade på djup inlärning – en nyckelfunktion hos AI.

Talang, finansiering och data.

När 2025 kommer närmare, har Kina precis vad som behövs för att uppnå sina mål: talang, finansiering och data. Massor av data. Neal Stephenson och Isaac Asimov varnade för oss år sedan, den som har datan använder kraften. Medan det är lätt att anta att det nuvarande handelskriget med Kina handlar om sojabönor, kan teknik och AI-ledarskap i själva verket vara den största drivaren av alla.

Det är uppenbart att USA är omsprunget, vilket har satt Trumpadministrationen på försvaret. Enligt forskning från CB Insights leder Kina AI-startfinansieringen, med en kapitalandel på 48% av den globala totalen, jämfört med 38% för USA. Med 3 000+ AI start ups globalt är den totala finansieringsnivån häpnadsväckande. Dessa nummer har varit en väckarklocka, men svaret på det samtalet har inte varit det som många tekniska experter hade hoppats. I stället för att fokusera på finansiering och sträva efter att förbättra AI-kapacitet genom ökad innovation har administrationen initierat ett verkligt kallt krig som syftar till att sakta ner innovation i Kina.

Men även om alla handskar är borta i kampen för AI-ledarskap finns det ingen klar vinnare. Åtminstone inte än. Och USAs ansträngningar att motverka Kinas framsteg verkar dömda att misslyckas. Kina och USA är för hals och nacke i tävlingen för att man ska dominera, genom tullar eller på annat sätt.

Det är ingen överraskning

Det sagt är det ingen överraskning att USA har vidtagit åtgärder för att sakta ned Kinas framsteg. Tyvärr, medan en sund konkurrens på en framväxande marknad normalt hjälper till att snabba framsteg för alla spelare, kommer ett handelskrig sannolikt att göra det motsatta, hindra framsteg för båda sidor. AI drabbas av handelskriget.

För investerare är det viktigaste att hålla ett öga på slutmålet. Det uppenbara misstaget skulle vara att fokusera på kortsiktiga trender och försöka tima marknaden. Medan ett fortsatt handelskrig med Kina tillfälligt kan öka vindsvängningarna i rymden är medvinden här för att stanna. AI kommer att accelerera. 5G-nätverk och kvantdatorer kommer att bli en verklighet inom 18 månader, kanske ännu tidigare. 6G kommer att vara nästa i raden, och med den nivån av beräkningsförmåga kommer nästa våg av AI-leveranser. Helt autonoma fordon för att göra våra vägar säkrare och effektivare. Cybersecurity verktyg för att skydda mot identitetsstöld och terrorism. Bättre och billigare sjukvård. Nära realtidsleveranser med drönare.

Precisionsbruk för att öka livsmedelsproduktionen och minska avfallet. Alla dessa innovationer hjälper till att göra världen till en bättre plats, oavsett vilket land som vinner. Det är bara en fråga om när.

En sak är förvisso säker. Den globala hungern för data och AI som gör det meningsfullt är eskalerande. Den takten kommer bara att fortsätta att accelerera, eftersom innovationer inom maskininlärning, deep learning, dataanalys och andra AI-drivrutiner fortsätter att utvecklas. Om motvinden som skapade av handelskriget sakta ner den utvecklingen kan det vara den perfekta tiden att dra nytta av lägre priser med sikte på framtida tillväxt. När medvind återigen råder, kommer investerare som stannat i spelet säkert att kunna skörda belöningarna.

Tre fonder för futuristisk sektorinvestering

Eftersom företag inom olika sektorer engagerar sig och producerar nya tjänster och teknologier, utvecklas definitionen av sektorinvesteringar snabbt. Vissa börshandlade fonder är redo att hjälpa investerare att utnyttja dessa möjligheter. I denna artikel tittar vi på tre fonder för futuristisk sektorinvestering.

SPDR Kensho Intelligent Structures ETF (NYSEArca: XKII), SPDR Kensho Smart Mobility ETF (NYSEArca: XKST) och SPDR Kensho Future Security ETF (NYSEArca: XKFS) kan hjälpa investerare att fokusera på den potentiella tillväxtmöjligheten i nästa generations teknik. Dessa ETFer lanserades i slutet av 2017.

Kensho Intelligent Structures ETF investerar i företag vars produkter och tjänster driver innovation bakom intelligent infrastruktur- Detta avser till exempel smart bygginfrastruktur, smarta kraftnät, intelligent transportinfrastruktur och intelligent vatteninfrastruktur.

Kensho Smart Mobility ETF investerar i företag vars produkter och tjänster är engagerade i smart transport, vilket inkluderar områdena autonom och ansluten fordonsteknik, drönare och drone-teknik som används för kommersiella och civila applikationer samt avancerade transportspårnings- och transportoptimeringssystem.

Investera i strukturella förändringar

XKII, XKST och XKFS använder sig av ett tema som kallas den fjärde industrirevolutionen, som bland annat omfattar ökad anslutning, artificiell intelligens, robotik, nya transportmetoder och ökad datakraft.

”Dessa innovationskatalysatorer driver seismiska förändringar, och deras inverkan kommer att känna på nästan alla aspekter av våra liv – från de bilar vi använder, hur vi reser, vilka jobb vi gör och hur vi skapar makt, hur länge vi lever och kommersialiseringen av rymden ”, säger Kenshos John van Moyland i en diskussion med State Street Global Advisors (SSgA).

Den ekonomiska påverkan av den fjärde industrirevolutionen, eller den här exponentiella innovationsperioden och de nya ekonomierna som den ger upphov till, kommer att bli stor. Att förstå bredden och omfattningen av denna förändring är avgörande, och det kommer att hjälpa investerare placera för framtiden.

XKFS, som debuterade i december 2017, investerar i företag som är involverade i innovation bakom framtida säkerhet, som inkluderar områdena cybersäkerhet och avancerad gränssäkerhet, tillsammans med militära applikationer som robotteknik, droner och dronteknik, rymdteknik, bärbar teknik och virtuell eller förstärkt verklighet aktiviteter. XKFS kan ge ett sätt att investera i de som anpassar sig till framtiden för krigsföring och nationell säkerhet, bland annat Aerojet Rocketdyne Holdings, Boeing, Orbital ATK, Mercury Systems och Teledyne Technologies.

”Vi insåg att klassificeringssystem för traditionell sektor kanske inte är väl lämpade för att identifiera områdena exponentiell innovation, tillsammans med de företag som driver den, som är kärnan i den fjärde industrirevolutionen, säger Van Moyland. ”De flesta klassificeringssystem passar bättre för att beskriva mer av en tillverkningsbaserad ekonomi där företag kategoriseras efter funktion. Men det är inte hur världen fungerar. Idag är försörjningskedjor sammankopplade och komplexa, och det sätt på vilket innovationer manifesterar sig är mer genom slutprodukten. ”

Robotics och artificiell intelligens kommer att förändra arbetsmarknaden 2019

Robotics och artificiell intelligens (AI) är två teknologier som snabbt förändrar hur människor gör saker. Dessa teknologier har också förändrat arbetsmarknaden, och de kommer fortsätta att göra det 2019.

Här är sex troliga förutsägelser.

Rekryterare kommer att ha mer tid att hitta de bästa kandidaterna

Rekrytering för öppna positioner är inte en enkel process, särskilt för de mest efterfrågade roller som kan locka dussintals sökande eller mer.

Det är därför automationsteknologi är en framväxande trend human resources sektorn kommer att använda sig av ännu mer 2019 ännu mer än den gör nu. Utan hjälp av sådana AI-driven verktyg kan rekryterare ägna ungefär en tredjedel av sina arbetsveckor för att manuellt söka kandidater.

När de använder automatiserade rekryteringsplattformar istället blir det lämpligt att hitta de mest lämpliga personerna för lediga jobb. Att låta tekniken göra lite av det lilla arbetet innebär att rekryterare kommer att ha mer tid i sina scheman för persnliga möten. Då kan människor som annars skulle bli förbisedda ha chans att skina.

Fler jobbkomponenter kommer att vara lämpliga för automatisering

Forskning tyder på att cirka 60 procent av alla arbeten omfattar minst 30 procent av aktiviteter som kan automatiseras. Eftersom företagen fortsätter att undersöka sätt att experimentera med automatisering, kan det hända att folk kan se att deras vardagliga uppgifter förändras. Det beror på att det finns ett tryck för att automatisera ansvarsområden som är farliga, smutsiga eller tråkiga och därmed hålla arbetarna säkrare och hindrar dem från att göra så många obehagliga uppgifter.

Produktiviteten hos företag som använder dessa tekniker kommer att gå upp

När automationsteknologi och AI används samtidigt är det en stor sannolikhet att företagen kan förutse att de blir mer färdiga och går igenom färre perioder av driftstopp. Det beror på att, till skillnad från människor, behöver maskiner inte pauser.

När automatiserade maskiner har AI-komponenter kan det upptäcka instanser av felaktiga delar innan maskinarna stängs av, så att operatörerna kan agera proaktivt.

Oplanerade driftstopp kostar företag, det är inte alls omrimligt att kostnaden hamnar på över 100 000 kronor per minut på vissa tillverkningsanläggningar. De är därför både oproduktiva och kostsamma. Robotutrustning som utnyttjar AI kommer att kunna hålla igång fler anläggningar utan avbrott.

Löneökningar kommer att vara möjliga för de högkvalificerade

Trots att många har vägt in och kände sig oroliga för hur robotar kan ersätta de jobb människor gör, är det nödvändigt att ta en bredare bild och kom ihåg att robotiken också kan öka intjäningspotentialen för personer som vill lära sig att använda eller reparera robotarna vid sina anläggningar.

En studie från en forskare vid Uppsala universitet drog slutsatsen att arbetsmarknaden blir mer kvalificerad tack vare användningen av robotik. Dessutom ökar arbetstillfällen för personer som har hög kompetens.

Det blir också lättare än någonsin för människor att bli utbildade i robotik och AI genom att gå på universitet som erbjuder kurser i dessa ämnen. Människor som förstår hur sakerna fungerar och hur tekniken kan öka produktionen kan tyckas att de är utmärkta kandidater för sådana utbildningsmöjligheter.

Experter säger att AI, i synnerhet, kräver en högre nivå färdighet än vissa STEM-program lär. Men om folk ser på att bli skickliga i robotik och AI, kan den extra träningen betala sig genom betydande framtida intäkter.

Det kommer att finnas fler sätt för människor att få hjälp från robotar

Cobots är robotar som arbetar säkert bredvid människor. De har sensorer som hindrar dem från att flytta för fort runt människor och generellt öka människornas förmåga genom att hjälpa människor att slutföra arbetet snabbare med färre fel. År 2019 kan folk förvänta sig att se fler instanser av företag som vänder sig till cobots för att stärka deras arbetskraft.

Eftersom företagen fortsätter att utvärdera applikationer för cobots, fortsätter de att undersöka sätt att öka produktionen och kvaliteten utan att ersätta människor. Vissa cobots är anslutna i molnet och kan synkroniseras med varandra för att utföra uppgifter över avstånd samtidigt.

Robotiska exoskeletoner finns också, vilka människor bär för att hjälpa dem att hantera uppgifter som kräver lyft eller andra slags rörelser. 2019 fortsätter en division av U.S Army att testa ett knä- och höftbaserat exoskelett som hjälper soldater att flytta runt på slagfält och hantera belastningar.

Dessa exempel betonar varför 2019 blir ett år när människor ser fler exempel på hur robotar kan göra saker lättare för människor, inte ersätta dem.

AI kommer att göra det enklare att leta efter arbete

Även om vissa människor känner sig upphetsade av tanken på att leta efter nya jobb, kan aktiviteten snabbt blir tröttsamt – speciellt när människor lägger tid på att söka positioner som inte är lämpliga för dem. Utvecklare har nyligen börjat erbjuda AI-teknik för att hjälpa arbetssökande som söker möjligheter och uppmuntrar individer att ansöka.

Eightfold är en AI-baserad plattform med en chatbot som frågar kandidater om deras bakgrund och matchar dem sedan med lämpliga positioner. Representanter från Eightfold säger att denna process minskar tiden att intervjua med 80 procent, liksom nedskärningar på anställningskostnader.

Den tid som en arbetssökande väntar på att höra om denne fått arbetet kan vara nervös. AI-tekniken i Eightfold och verktyg som den kan leda till mindre väntan, vilket ger människor tydligheten som de behöver för att bestämma om de ska fortsätta söka eller göra sig redo för sina intervjuer. Dessa tekniker kommer att motivera framtida framsteg Även om det inte är möjligt att känna till alla förändringar som kommer att hända 2019 och påverka arbetsmarknaden, lyfter den här listan fram varför AI och robotar kommer att ligga i framkant. Tillsammans kunde de för evigt omforma och förbättra hur människor gör saker gjorda.

Börshandlade fonder med fokus på artificiell intelligens

Det är ingen hemlighet att att börshandlade fonder (ETF) är bland de mest populära och snabbast växande investeringsformerna i dag. Samtidigt har artificiell intelligens (AI) fångat en större och större del av uppmärksamheten hos tech-focused startups och liknande företag. Av detta följer att det bara var en fråga innan dessa två trender skulle mötas i form av Börshandlade fonder med fokus på artificiell intelligens.

AI är en del av datavetenskapen som syftar till att skapa intelligenta, lärande maskiner som kan hantera många av samma processer som människor. ETFer fokuserade på detta område av tekniken kan dra nytta av den fortsatta utvecklingen. Detta avser också användningen av AI inom många sektorer, inklusive robotik, 3D-utskrift, språkbehandling, sociala medier, självkörande bilar med mera.

Kan välja ”rätt” värdepapper

Nedan kommer vi att titta närmare på några av de ledande ETFerna med fokus på på artificiell intelligens. Fonderna på denna lista kommer från en rapport från ETFdb.com och är generellt sådana som specifikt investerar i företag som utvecklar produkter relaterade till AI. I vissa fall har dessa Börshandlade fonder minst 25 % portföljsexponering mot företag som ägnar en stor andel tillgångar mot AI-forskning. I andra fall är dessa ETFer de som faktiskt använder sig av AI-metoder för att välja värdepapper för investeringar.

Invesco QQQ (QQQ)

Invesco QQQ är en aktiefond med tillgångar som uppgår till knappt 68 miljarder dollar och haft årliga avkastningar på ungefär 13%. Med 104 innehav är QQQ fortfarande särskilt fokuserad på FAANG-aktierna. I skrivande har Apple Inc. (AAPL) en vikt på 11,33%, medan Amazon.com, Inc. (AMZN) exempelvis svarar för 10,26 % denna fonds kapital. Andra noterbara företag med länkar till AI inkluderar Intel Corporation (INTC) på 2,89% och Texas Instruments Incorporated (TXN) med en 1,36% vikt.

Technology Select Sector SPDR Fund (XLK)

Technology Select Sector SPDR Fund har 76 olika innehav. Med mindre än en tredjedel av storleken på QQQ har XLK totala tillgångar på cirka 22 miljarder dollar, samt en historisk årlig avkastning på mer än 9,5%. Liksom QQQ är XLK främst fokuserad på topptekniska namn med en länk till AI. Detta gäller till exempel Microsoft Corporation (MSFT) och Alphabet Inc. (GOOG). Övriga företag med band till AI tar sig in i XLKs innehav på lägre nivåer. Vi hittar till exempel Oracle Corporation (ORCL) med en vikt på 2,05% och Adobe Systems Incorporated (ADBE) med en vikt på 1,84%.

Vanguard Information Technology ETF (VGT)

Med en förvaltad volym på 21 miljarder dollar och 515 000 i genomsnittlig volym, är Vanguard Information Technology ETF ofta förbisedd i jämförelse med några av de andra ETF erna på denna lista. (QQQs genomsnittliga volym är över 40 miljoner.) VGT är emellertid en högpresterande AI ETF, med en årlig avkastning på 11,03%. VGT är i stor utsträckning diversifierad, med en korg med mer än 350 innehav. Den största av dessa är Apple (15,04%) och Microsoft (11,65%). En mängd mindre vikter tilldelas AI-fokuserade teknikföretag som Broadcom Inc. (AVGO) och International Business Machines Corporation (IBM).

Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic ETF (BOTZ)

BOTZ Thematic ETF är högspecialiserad börshandlad fond, med bara 29 innehav. Med bara 2,3 miljarder dollar i tillgångar är BOTZ mycket mindre än sina konkurrenter på denna lista. Det är också en av de få ETFerna som har drabbats av förluster i år. De största innehaven i BOTZs korg vid denna punkt är NVIDIA Corporation (NVDA) och Intuitive Surgical, Inc. (ISRG), vardera vägt till mer än 10 %. Keyence Corporation (KYCCF), Yaskawa Electric Corporation (YASKY) och Fanuc Corporation (FANUY) representerar några av de flesta japanska företagen i BOTZs innehav. Faktum är att de flesta av de bestånd som utgör BOTZ-portföljen vid denna tidpunkt har sitt huvudkontor i Asien, vilket återspeglar det intensiva fokuset på AI-teknik i denna del av världen.